还记得十七岁的你在做什么
在篮球场上挥汗如雨
还是在图书馆里徜徉书海
又或骑着单车游荡在
种着香樟树的校园
白色耳机里响着小志那首
《17岁那年的雨季》
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青春、校园
或许，我们有着一个
相似的17岁
但是，有个姑娘
有点不一样
同样17岁的年纪
她却把所有心思都聚焦在了
成千上万的癌症患者身上
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姑娘叫Brittany Wenger
“Cloud4Cancer” 的发明者
这一技术通过采用
计算程序编码
实现人脑“思维”和“学习”
的人工神经网络
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成功将乳腺癌
和混合系白血病(MLL)
儿童癌症的预测准确率
提高到99.11%
而这一数字还在不断攀升
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凭借这项研究成果
Wenger荣获
2012年谷歌科学挑战赛大奖
Intel ISEF大奖
并被奥巴马邀请到白宫
展示Cloud4Cancer的工作原理
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Wenger的研究迅速风靡全球
世界各地的肿瘤医生
都纷纷将其样本提交到她的数据库
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然而，这个小姑娘
取得的一切成绩
竟然全部是靠自学
Wenger从小好奇心就特强
仿佛一个行走的
十万个为什么
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Wenger初中时
选修了一门学科
在课程结束的时候
老师给了一张白纸
要求大家写下
对未来科学的想象
机器人、人工智能
时空穿越......
事实上每一个孩子都有
许多天马行空的美妙想象
但是，能把想象变为现实的
可能只有Wenge吧
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当科学的想象在脑海中漫游时
Wenge对自己脑海中的
每一个画面都感到
惊奇和不可思议
于是课程结束后
这个小姑娘马上去
买了一本编程教材
开始自学编程
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一旦真正有了热爱
就没什么能阻挡得了
前行的脚步
因为喜欢足球却又不擅长
Wenge就想着
“我能不能编写一套程序
教人踢足球呢”
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想到就立即行动
彼时的她不过是一个
从来没有接触过
任何编程的中学生
但是那些陌生的代码
在她的眼中
却像是宝贝一样珍贵
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为了测试自己编写的程序
她每天把闹钟设定为
每隔3、4个小时响一次
身边的朋友们
都觉得她这样不正常
Wenge却依然我行我素
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就这样一点点的累积
她用三年的时间
终于编写出自己的第一个
人工智能程序
教人如何踢足球
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刚开始设计的程序
像个四岁的孩子一样
只会呆呆的站着什么都不能干
又经Wenge反复的试验
现今的程序
在每一场球赛中的
胜算率达到了95%
说起她的处女作
Wenge一脸的骄傲
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能把兴趣玩到这种地步
也是没sei了
但她却并不止步于此
高中的时候
和她玩的很好的表姐
被诊断出了乳腺癌
那是Wenge第一次亲身感受到
癌症对于一个家庭的影响
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表姐告诉她
那种病很难确诊
要花费大量的金钱和时间
于是她就去查各种资料
去各家医院做调查
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之后，她发现
fine needle aspirates
是最简单而迅速的确诊方法
但是因为这种方法的不确定性
几乎没有医院愿意采用
而每8人当中
就会有1人因为治疗
不及时而病情加重
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Wenge这时候就想着
要找出一种办法来
帮助医生解决这种不确定性
实现乳腺癌的预防与确诊
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接着Wenge就一头扎进了
反复的试验当中
她几乎找遍了
所有领域的编码和资料
花了整整一年的时间学习研究
如何将乳腺癌和
智能科学联系起来
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“我遇到了很多很多次失败，但每一次失败都有更好的收获。”Wenge在最后一次成功测试出Cloud4Cancer时说道。她利用电脑程序分析细针抽吸采集的细胞，来确定乳腺肿块是否是恶性或良性。有超过760万人加入到试验当中，证明判断的准确率达到了90% 。
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▲样本数据达到300之后，准确率稳步上升
此外Wenger的研究，还能从每种疾病所涉及的数万种蛋白质中，分辨出小型蛋白质子集(涉及乳腺癌的有20种蛋白质而涉及MLL的只有4种)，这些蛋白质是证明细胞可能发生癌变的最主要指标，而该信息也能帮助制药企业针对少量潜在的目标来研发新药。
2012年谷歌科学挑战赛上
Wenger公开展示了
这一研究成果
震惊了在场的所有人
就连被广泛视为互联网之父之一
同时也是谷歌副总裁兼
首席互联网传播人的Vint Cerf也表示
“整个评委会都对这项发明感到震撼”
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顺理成章的
Wenger拿到了当年的大奖
她的程序立即被
美国和意大利医院
进行beta测试并投入使用
之后她被邀请登上TED的舞台
作为改变未来的青年之一
讲述她的故事
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但是当别人问起时，Wenger却说：“我最好的奖励是看到我的程序能够被应用到实际当中，帮助更多的病人及时预防疾病，以及我能够看到更多的孩子对科学产生了兴趣。”
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2013年8月
Wenger进入杜克大学学习
成为2017届8名获得Angier B.Duke
奖学金的杜克学者之一
这也是全球最具竞争力
最激烈的奖学金之一
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未来，Wenger希望从事
儿科肿瘤学研究，她说
我希望有一天
我的研究能够为
治愈癌症患者
作出更多的贡献
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在这条道路上
Wenger已然决定永不止步
当有人问她
你的成功秘诀是什么时
她依然是最初的回答：
如果你热爱
就坚持去做
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